Het instellen staat op de OpenClaw-pagina. Deze post gaat over de reden waarom je zou kiezen voor een assistent die je zelf draait, en wat dat in de praktijk van je vraagt.
Wat OpenClaw anders maakt
Bij ChatGPT, Claude of Gemini draait het model bij de aanbieder. Bij OpenClaw draai je de assistent op je eigen hardware of op een server die je zelf beheert. Dat verandert wie er in de keten zit: het gesprek verlaat je omgeving niet.
Voor organisaties met strikte eisen aan waar gegevens terechtkomen is dat het argument. Niet omdat de andere partijen onzorgvuldig zijn, maar omdat je bij sommige verplichtingen simpelweg moet kunnen aantonen dat er geen derde partij tussen zit.
Wat het van je vraagt
Beheer. Je draait zelf een model, houdt het bij en zorgt dat het beschikbaar is. Dat is werk dat bij de andere assistenten door de aanbieder wordt gedaan.
Hardware. Een model dat goed genoeg is voor administratief werk vraagt serieuze rekencapaciteit. Onderschat dat niet bij het maken van de kostenafweging.
Realistische verwachtingen. Een zelfgehost model is doorgaans minder sterk in het begrijpen van vage vragen dan de grote commerciele modellen. Wees concreter in je vraagstelling dan je bij ChatGPT zou zijn.
Waar de koppeling hetzelfde blijft
De MCP-koppeling zelf verandert niet. Ledger Botje biedt dezelfde tools aan, ongeacht welke assistent ze aanroept. Ook de datacache blijft in de EU staan en de autorisatie loopt via dezelfde OAuth-stroom.
Wat je met zelf hosten wint, zit dus aan de kant van de assistent, niet aan de kant van de koppeling. Dat onderscheid is belangrijk als je het argument moet uitleggen aan iemand die erover beslist.
Hoe verder
Wil je de afweging tussen zelf hosten en een gehoste assistent scherper krijgen, kijk dan naar de beveiligingspagina voor wat er aan de koppelingskant geregeld is. Voor de tools zelf: de toolcatalogus.
Voor wie dit wel en niet is
Zelf hosten is zelden de goedkoopste of de makkelijkste route. Het is de route die je kiest als er een reden is die zwaarder weegt dan gemak. Dat kan een sectorverplichting zijn, een aanbestedingseis, of een intern beleid dat geen externe verwerking van bepaalde gegevens toestaat.
Is die reden er niet, dan levert zelf hosten vooral extra werk op. Dan is een gehoste assistent met een verwerkersovereenkomst praktischer en meestal ook beter in het begrijpen van je vragen.
Wat je aan capaciteit nodig hebt
Een model dat administratieve vragen betrouwbaar aankan, is geen klein model. Reken op een machine met een stevige GPU en voldoende geheugen, plus iemand die het draaiend houdt. Onderschat ook het bijwerken niet: modellen worden vervangen, en wat vandaag goed genoeg is, is dat over een jaar mogelijk niet meer.
Maak die kosten expliciet in de afweging. Een gehoste assistent kost een abonnement per gebruiker; zelf hosten kost hardware, stroom en beheertijd. Welke van de twee goedkoper uitpakt, hangt sterk af van het aantal gebruikers.
Beginnen met een beperkte scope
Wil je het proberen, begin dan met alleen-lezen en met een enkele administratie. Zo merk je snel of het model jouw type vragen goed genoeg begrijpt, zonder dat een misverstand gevolgen heeft. Valt dat tegen, dan heb je die conclusie binnen een week in plaats van na een half implementatietraject.